今日欧冠比赛

  • 10
    2018-10

    今日欧冠比赛:工业4.0在德国的进展及未来

    2018-10-10

    工业4.0直接缘于2008年金融危机导致的经济危机。当时德国提出,工程和制造业等核心行业要做出改变,变得更有效率,才能够渡过金融危机。讨论阶段历时三年,2011年开始落地。7年来,工业4.0经历了三个发展阶段:柔性化、定制化生产,企业从产品平台向服务平台演进;物联网技术让工业互联网成为现实。未来7年,最重要的技术趋势是数字孪生,虚拟世界和物理世界彻底打通,员工能力和商业模式彻底重构,但任何一家企业都不可能凭一己之力做到这些,聚焦核心,打造生态,是领导型企业的普遍做法。过去七年的工业4.0今天,我带大家看看工业4.0在德国的7年发展历程。起初工业4.0的理念是,在工程和制造业中加入数字化技术可以实现两点:一方面是更加灵活,更加定制化,企业可以为顾客定制化生产产品。另一方面是显著提高生产效率。工业4.0报告是在2011年公布的,它在数百个公司里进行了广泛讨论,定期在工业4.0平台上彼此分享经验,逐渐形成了如何实施它的概念。两年之后,大家非常清楚地认识到,对于德国工业在全球保持竞争力来说,工业4.0的这两个核心概念是远远不够的。为什么?很明显,更加灵活地服务顾客,为他们生产定制化的产品很有吸引力,提高制造生产效率也很有吸引力。但是如果看看正在发生什么,很快就会发现产品的本质发生了变化。从产品本身变成了平台。如果你只是关注高效地生产产品,或者根据客户要求为产品提供更多配置选项,这很好,但还不够。我们要退一步,看产品本身,只有把它看作是一个服务平台才可以。于是德国推出了工业4.0的后续举措,思考企业作为一个软件平台的未来是什么?作为一个服务平台的未来是什么?服务是产品离开工厂之后通过平台上供的,这是我们在国内开展的第二个计划。一旦你有了一个智能产品之后,就要立刻思考,我是否可以完全改变这个产品的工程设计方式?事实上,你必须要改变。2015年,我们开始提并强调这个概念。很快我们认识到仅仅有竞争力和活下来还不够,即便有工业4.0的制造,即便把产品定义为平台,比如一辆车可以成为一个软件平台,很多医疗设备会成为软件平台,风机可以成为软件平台。你很快就会意识到这些设备在运营过程中产生了大量的数据,我们要重新思考如何利用人工智能和机器学习来分析产品所产生的数据,要有能力将这些数据实时带入到机器的运行周期中,利用这些数据。因此,我们推出第三个项目——自动化系统或者人工智能。如果有工业4.0,有智能化产品,接下来就是如何适当使用数据来缩短周期。一个公司在数字时代要想生存下去需要做到三点:第一,用数据来推动商业成果;第二,缩短做一切事情的周期,这是竞争的关键,要明显缩短设计、制造和实时运营反馈的周期;第三,根据消费者的需求提供定制。我们发现事实上缩短产品开发周期和利用数据来推动商业成果的能力比灵活定制化更加重要。这三点都很重要,但是我们获得的益处其实是从数据而来。从2011年开始,德国软件工业开始搭建物联网平台。如果有了智能生产的智能产品,工厂又实现智能运营,就必须要有共性技术把它们结合在一起,很多的公司必须要更换它们传统的系统。公司如果想在保持竞争力,必须要上云,可以是私有云、可以是公有云,可以混合云,但是用过去的系统是不行的。在德国从软件公司开始,我们有SAP、西门子这样的大公司,还有中等公司的联盟,他们都开始搭建新的平台,用新的工业物联网平台来连接所有的一切:车间中设备上的智能产品,在铁路系统的机车上运行的设备,化工厂的阀门等等。平台连接所有的设备,通过传感器搜集数据,让所有业务环节变得透明,提高生产效率,缩短周期,创造新的满足客户需求的产品。这是工业4.0能够实现的重要基础。未来七年的工业4.0上面只是过去七年中所发生的事情,我们正在思考接下来的七年。当然上面所有说的并非已经完全实现了,实际上德国的各个公司接受这些新概念的速度是不同的,在这方面领先的公司,商业产出更好,公司运转速度更快,财务表现也更佳。未来有许多机会。第一,我们在经历新的技术变革,其中最重要的技术是数字孪生。产品在物理世界真实存在之前就已经在虚拟数字世界中存在,一旦你有了数字孪生,你可以虚拟设计产品,可以模拟市场,可以把产品配置成客户需要的样子,可以设计产品性能和经验,所有的一切都可以在数字化世界中完成,不需要任何物理世界中的操作。第二,我们要重新思考产品的构成要素,要重新考虑产品作为软件平台的问题。一个由软件运营的机械设备,你可能不确定两年后需要它提供什么服务,而它是每天运行的真实设备,如果不控制好可能会伤害人类,会很危险。所以我们需要重新思考如何验证这些产品,让这些产品能够更新软件,实现新的功能,这些产品会引入起初没有测试过的生产流程,那么整个的验证流程就要重新考虑。这就是我们要重新考虑产品构成要素的含义:要重新考虑产品如何设计和验证。很多客户可能不再买产品了,他们要买的是产品的功能。例如买的不是机车,而是交通能力,这是完全不同的商业模式。如果你提供高质量及时的交通,而且有很好的客户体验,就可以获得溢价,这就变成一个服务行业,跟制造行业不一样,卖出产品之后通过服务获得利润。此外,分享经济也进入了B2B行业。第三,工业4.0进入了新的层面,就是自动化升级,随之而来的新工种和对新工作能力的需求。很多人力的工作不需要了,但是我们需要工人做不同的事,因为工业4.0的领导者在创造新的工作岗位。一些外包的供应链被带回了国内,更高的生产效率催生对制制造业供应链的重组。对于领导者来说,他们把供应链带回国内,也意味着需要重新去培训员工来做一些很重要的新工作,工作种类在发生改变。这对于德国工业来说既是机会也是挑战,因为以前可能你是一个典型的工程公司,现在要变成一个软件公司;以前你是一个产品销售公司,现在要变成服务公司,以前你是一个离散制造业的负责日常运营的流程管理公司,现在你的员工必须更为灵活地实时满足客户的定制需求。这些都是巨大的转型挑战,我们需要思考如何创造一个系统来培训几百家不同的公司,以改进他们的业绩。对于德国来讲这非常重要,默克尔总理经常请商业领袖讨论这方面的问题。三个月前的一个会议上,她请商业领导人来讨论德国的制造业、人工智能(AI)、如何用AI技术推动国家发展。为了回答她的问题,我们开始比较世界各地的AI情况,德国擅长什么,美国擅长什么,我们认为世界上唯一能够跟我们竞争或者合作的除了美国、欧洲邻国以外,就是中国。中国发展AI的方式是惊人的。对于德国来说,我们关注制造业,我们在B2B方面非常强,但我们的B2C行业不是很强,我们会用人工智能、机器学习和机器人来搭建基础架构,使我们能够实现定制产品和服务。人工智能技术在制造行业将会扮演重要角色,我们对此会大量投入,包括机器人、语音识别上的人机合作技术,未来人与机器交流的常态就是你与机器对话,在车间中也是如此。我们跟客户在多方面展开合作,但是我们每次的讨论总是从你是以何种方式、何时向哪些目标客户销售多少产品及服务开始的。这个问题很简单,但是回答很难。对汽车行业,你卖了多少车,什么配置,卖给了谁,什么时候卖的,再加上电动车有多少,多少卖给终端用户,多少卖给零售商,多少是共享汽车?共享经济中汽车售价多少?能否单独卖零部件?面对这样简单的问题,我们就能发现未来有多么不确定。任何的公司都适用这个问题。如果你是一个制造医疗设备的公司,是卖机器,还是向病人卖诊断能力?我们现在已经有公司在这么做,有德国公司过去是卖设备的,现在他们发现了一种办法来优化设备的治疗方案,使得病人的预期寿命可以延长五年,他们不再去卖设备,而是卖服务。他们卖的是一个承诺,某类病人来找我们可以多活至少五年。这些问题,是过去50年工业界不需要回答的问题,过去50年有很多自动化,但是没有革命。现在我们正在进入这样一个领域,要重新思考将来如何把产品和服务结合起来卖给最终用户。改变一切的数字孪生技术接下来的问题是,依靠我自己可以做到这些吗?还是要打造一个生态来实现?因为很多工程公司都不是软件公司,他们还不知道如何为产品打造软件平台。再下一个问题是你未来跟谁竞争?德国的汽车行业几年前就没有看到特斯拉会成为它们的竞争对手,空客在国防业务也没有看到新的太空火箭的出现。所以我们要不断问这三个问题:我们能出售什么产品和服务?什么合作伙伴可以帮我们实现目标?我们会和谁竞争?如果我们能就这些问题进行很好的对话,就能够获得一些新的见解和结论。我们建议德国工业界要为未来做好准备,要有智能产品,要有智能生产,卖的是产品加服务。你在卖产品时可能还没有服务,但产品用了两年以后要有服务。你的产品是一个服务平台,要用很多年,你作为一个产品制造商,能否参与到它的价值增值过程?这是新的商业模式,听上去很简单,但实施起来非常复杂,这是我们正在做的,我们跟德国企业在这三个领域同时协作。我们对于单个公司的建议是,为你的核心业务——软件平台——做好准备,准备好一切都要数字化,这能够带来透明、缩短周期;让你的核心产品做到个性化,从而与客户紧密绑定;然后要聚焦核心业务,你不需要做所有的事情,所以要聚焦在核心能力,强化优势。然后我们开始考虑即将到来的数字化革命,那就是数字化孪生。我们相信,工程和制造类企业的下一个趋势就是数字孪生。这是一个新的平台,你可以通过数字孪生的数字渠道去营销你的产品,可以数字化的卖给客户,可以提供数字化的制造、服务。这方面已经有一些试验项目,目前行业还没有一个一体化的解决方案,但是接下来五年内会出现。我们认为公司会有新的平台是围绕“数字孪生”产生的,它会控制公司的一切流程。一旦你有了数字孪生,一旦将公司运营和数字孪生连接起来,商业模式就会发生变化。你将可以发展新业务,围绕产品服务平台获得收入。接下来是技术基础。一个制造、工程公司要进入新时代,他们需要什么?就是这些:智能产品、智能服务、新价值和新商业模式。每一个公司都需要了解“数字孪生”,如何运营软件平台的操作系统;会有许多新的电子器件,需要很多传感器,还有硬件安全技术,边缘设备上的机器学习,消费化的人机交互,比如语音和数字身份传感器,从产品中搜集数据的应用程序接口(API)、还有新的制造技术比如3D打印。关于智能服务,需要平台,需要物联网、区块链、大数据、机器学习框架,需要数字服务工厂,因为一旦推出产品,它是一个软件平台,还需要有一个每周能给客户提供数字服务的工厂,它不能停工,也是一个新的赚钱工具。还需要一个数据空间来交易这些数据,可能是和竞争对手交易,因为你的竞争对手有你想要的数据,你也有你的竞争对手想要的数据,需要建立市场。同时,还要有监管,因为如果不正确地控制植入了AI的设备,对人来来说会很复杂和危险。那么就要考虑如何构建对产品行为的动态验证,因为软件一直在变。然后你要考虑针对客户的新的商业模式和体验,以及用户获得产品的便利性,如何为服务收费,如何建立新的商业模式。同时我们也在考虑商业的数字孪生,能否为所有的制造产品在“数字孪生”之外提供“商业孪生”,在这之下,你需要提供基于云的服务和根据顾客需求提供解决方案。我们正在这些领域努力,目前没有任何一个公司能够掌握所有这些环节,但这就是工业4.0在德国的未来,接下来的五年很多设想会变成现实。会有很多挑战,企业的管理层会抗拒这些变化,这很好理解,因为他们要做不熟悉的、费力的事情。还有监管,政府可以通过监管鼓励这些变革发生。还要考虑公司组织灵活性的问题,既要提供很好的产品服务和商业模式,同时还要能赚钱。你不能放弃核心业务,同时也要做新的业务,那么怎么调整公司的组织?这存在很多的挑战,但如果做得好,收益也很明显。
  • 23
    2018-11

    今日欧冠比赛:无人超市相比传统超市的优势

    2018-11-23

    2017年以来,当人们还在思考和感受新零售、新通路引发的零售业革命的时候,以亚马逊无人超市Amazon Go为代表的零售新终端已悄然兴起。而伴随着以无人店为代表的这些新零售终端的兴起,传统零售服务的商品、标准、流程、信息、技术、供应链都面临着重构,零售企业的商业模式和架构也因此面临新的挑战。无人店,没有既成的模式,也没有标准化的案例,最近10年来有的只是不断的探索和追求,从早期单一功能的自动售货机,到中期的微超,再到今天的全无人店,无人店市场在不断的进化和迭代中终于迎来曙光. 在零售业成本结构变化和消费者消费需求快速变化的今天,无人店相较于传统有人值守便利店对于人员成本、管理上都有竞争优势,随着时代发展,这一零售趋势越来越受到重视。无人店正演变成未来实体商业最前景、最有潜力的业务板块之一,同时无人店也将成为未来社区商业的最佳载体之一。无人超市虽然技术含量十足,但是无人超市的成本并不高,前期投入的装修费是传统超市的四分之一,运营成本中,因为”无人“,所以无人超市是0,无人超市比传统超市少一半,租金成本少一半,能耗也只有传统超市的三分之一。传统的有人便利店一直在试图搜集用户数据来做分析,但是数据都不理想。无人便利店在数据收集上是很有优势的,这个数据是天然准确且容易获得,因为每个人都是实名认证的,所有数据收集都由计算机自动完成。现在我们收集了大量的数据,这些数据都准确而且连续,这对数据意义上来说是非常关键的。
  • 23
    2018-11

    今日欧冠比赛:新零售无人超市RFID系统解决方案

    2018-11-23

      为什么要选择无人超市:  第一:销售利润差异,用户对无人超市提供的应急产品价格敏感度相对较低,因此无人超市单件产品利润大;  第二:渠道价值变现,通过与大品牌合作推广活动来盈利,无人超市广阔的空间给广告投放也提供了无限可能;  第三:现金流再利用、极大降低运营成本。无人超市成本成本,约为传统便利店的四分之一,占地15平方米的无人超市与40平方米的便利店基本持平。由于采用无人方案,因此每月运营成本约2500元,低于传统便利店。此外,无人超市还自己带有升降系统,可以进行迁移非常便捷。  第四:符合未来移动化+碎片化消费的需求。年轻化和“小家庭”消费形态越来越成为主流,相比大卖场等大型业态,布局灵活的无人超市业态显得更加符合未来趋势,成为资本热捧的风口,场内的巨头不断开疆扩土,场外也有诸多玩家摩拳擦掌等着入场。  无人超市的未来:  无人超市会有大规模铺开的一天,因重复的、人工盯着的很多工作都会被机器替代。但值得一提的是无人结算已经很成熟了,消费者在离店的时候可自助扫码支付,也可以实现刷脸自动扣款,从而让消费者代替收银员的工作。而自动售卖机会是传统便利店在时间和地理位置上的补充。  人工智能无人值守24小时零售店,通过人工智能+物联网技术,为实体经营店提供全天24小时营业,给客户带来便捷、舒适、智能及个性化的生活配送和消费方式是未来的线下新零售业的趋势。
  • 12
    2018-10

    今日欧冠比赛:物联网技术在智能制造行业的应用

    2018-10-12

    物联网利用网络及科技应用于一体,大大缩减了生产环节提高生产效率。据企业的生产特点、生产方式和生产过程衍生出若干不同的应用产品,以适应不同企业的不同需求,并采用模块化设计理念,可根据企业的特殊要求定制相应的功能加入原有产品。1.生产设备互连利用数字化生产设备提供的数据接口,将各生产设备从物理上连接成一个网络,利用协议转换软件将网络组成一个通用的IP网络。主要功能:1. 利用信息平台来设置生产参数,如个数、长度、重量等2. 自动抄录各种生产数据3. 按时段自动统计生产量4. 实现生产工人、生产过程、生产设备、生产数量之间的完整融合,将这些数据之间的对应关系利用图表的方式显示出来,一目了然。5. 实时获取和告知生产现场的当前数据。6. 计算每台设备的单位时间生产能力,根据这些数据来为每台生产设备设置生产参数,合理配置生产任务。7. 与订单管理系统等统一使用完成根据订单自动配置生产任务(升级版)2.物品识别定位系统利用RFID等识别定位技术来标识生产过程中使用的原材料、半成品和成品,并利用物联网技术将该系统接入计算机网络,完成对物品数量、所处位置、责任人员信息等的数字化管理。主要功能:1. 物品识别,根据企业的管理要求,对不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转进行识别和定位。2. 原材料消耗数量的自动统计3. 半成品、成品数量的自动统计4. 基于RFID的仓库管理5. 以仓库为核心实现原材料采购、仓库库存、生产消耗、半成品/成品数量之间的自动核对6. 按时段统计原材料的损耗3. 能耗自动检测系统利用有关装置完成对电能、气能、热能消耗数据的自动采集,并将这些系统接入物联网,利用计算机网络提供的信息功能完成对这些数据的管理。1. 按时段自动统计生产过程中消耗的电能、气能、热能等数据,并根据根据当地收费标准计算出不同时间的能耗成倍支出。2. 给出能耗与生产效率之间的对应关系,供生产管理者使用。3. 实时给出电、气、热等物理量的特征参数,以帮助对这些物理量有特殊要求的生产过程来改善供能质量。4. 能耗、生产班组、生产数量等的图表显示。4.生产设备状态检测和故障呼叫利用生产设备(数字化)提供的数字接口获取该生产设备的内部参数和运行过程中的动态参数,利用无线传输技术与相应的集中控制装置连接成一个小型的物联网,并利用公众网络将人与设备连接起来,利用信息技术对这些数据进行管理,并根据企业生产管理的要求作出相应的处理。1. 实时获取生产现场各生产设备的当前状态2. 按时段统计各生产设备的故障率3. 故障呼叫,当设备发生故障时,按序分时呼叫相应的设备维护责任人员。4. 掉电保持,利用本产品提供的备用电源可保存生产设备掉电时的各种参数,以便上电时恢复生产5.生产配件和产品防盗系统对于生产原材料、配件、成品、半成品为固体个体的企业生产方式,利用RFID等识别定位技术将这些物品接入物联网,根据企业管理要求将物品管理人员的信息利用IC卡等技术接入物联网。实现物品的数字识别、区域定位、人员管理权限、物品与人员的管理区域等管理功能,实现物品流转的有序、有据和有责。1. 物品识别和定位,利用电子标签、RFID等实现物品的数字识别和区域定位。2. 人员识别,利用IC卡等实现人员的数字识别3. 物品、人员、区域关系管理,根据企业管理要求建立严格的管理人员、物品及其所处区域的关系,做到物品在企业任何一个区域都能找到相应的责任人,知道其从哪儿来,将到哪儿去,责任人分别是谁。4. 物品流转管理,物品在仓库、生产车间、成品/半成品仓库之间的流转均需通过物品识别和人员权限管理系统,进出配置固定的RFID识别装置,室内固定存放时配备移动RFID识别装置,做到进出有据,存放有时,责任到人。5. 物品进/出门管理,只有在没有识别标注时物品才能采购进门,只有当物品所有的管理者都释放其权限时,物品才能出门。6.生产考核系统一般的生产加工企业生产一线的员工工资都采用计件工资,传统的考核系统采用的是人工抄录、纪录等方式进行的,这种方式费时、费力,且由于人工考核难免融入人情,也就很难做到公正、公平,本系统采用自动采集生产数据,建立生产数据与员工工号之间的对应关系,克服了上述缺点。1. 按时采集生产设备的生产数据,对采用数字化生产设备进行生产的企业,可以采用设备互连系统中的生产数据的动态采集,获取动态生产数量的数据采集,利用数据库系统中的生产安排,建立生产员工、时间、生产数量的对应关系,完成员工业绩的统计和考核。2. 利用物品识别,统计成品/半成品的数量,建立生产员工、时间、生产数量的对应关系,完成员工业绩的统计和考核。
  • 12
    2018-10

    今日欧冠比赛:校园应用人脸识别闸机对学生安全的重要意义

    2018-10-12

    校园安全管理是当今社会的重中之重,无论是幼儿园、中小学还是大学,校园的人员进出安全管理都是非常重要的一环,人脸识别闸机目前在出入口安全管理的应用已经越来越广泛和普及,也因为它的安全性,所以在校园也得到了广泛应用。校园应用人脸识别闸机一般都会搭配微信推送功能,尤其是幼儿园、小学校园,由于学生的进出需要家长的接送或确认,应用人脸闸机搭配微信推送,可以保障学校、家长、学生三方信息的确认。学生、家长、老师可以提前录入人脸照片,在进出闸机的时候只需要刷脸比对成功就可以进出,学生进出人脸闸机的时候,刷脸的现场照片可以同时发送到家长的手机微信上,家长可以实时掌握学生进出校园的信息,确保学生的安全。
  • 12
    2018-10

    今日欧冠比赛:展览会使用人脸识别闸机头有什么优势?

    2018-10-12

    专业性展会展出者和参观者都是专业人士,展览会通过特定渠道做广告宣传以吸引相应专业人员来参观。随着社会科技的发展,对展出者以及参观者的审核都有了更高的要求,人脸识别闸机就特别适用。人脸识别道闸的工作原理是,比对现场照片以及人脸库照片,验证成功后给到开闸信号给闸机,然后闸机开闸,验证人才能通行。人脸闸机比对的速度达到3秒或以下,识别率99%,适应展会这种人流量比较大的环境使用,保证通行的速度,不造成过长的排队等待时间,减少拥堵的情况。使用人脸识别闸机可以有效减少展会工作人员的工作量,检票也更严谨,并且有效打击黄牛倒票,提前录入人脸照片或者在购票时现场拍照存储照片到系统上,就可以在人脸识别闸机处进行刷脸进入展会,同时也提升展会的逼格。
  • 27
    2018-09

    今日欧冠比赛:当书店碰上“无人”,体验黑科技带来的魅力

    2018-09-27

    自从阿里巴巴的第一家“无人超市”开业,“无人零售”如雨后春笋般蜂拥而出,无人超市、无人便利店等纷纷现身。在新科技的推动下,无人贩卖的商店类型也开始逐渐多样化。进而不同形态的无人书店也纷纷涌现智能书柜、自助售书机、智能机器人、24小时无人自助书店等。无人书店以智能技术为驱动,以便民、利民为目的。无人书店不需要人工职守,刷脸、扫码、进门、挑选商品、机器人扫码结算、离开,所有环节皆由顾客自主完成。当然,目前无人书店还停留在收银环节的自动化,补货、陈列等环节还需要人工。无人书店的出现无疑为读者提供了全新的购书体验,便捷、新颖的阅读方式吸引广大市民踊跃体验,有可能成为推动全民阅读的一把利器,其社会效益显而易见。无人书店入门时顾客可以“刷脸”绑定支付宝账号,开通免密支付。店内无人值守,每本书下方均贴了价签,书店摆放了两张长阅读桌及懒人沙发,顾客可在这里阅读。选好图书,走出支付通道,系统会自动结算,实现无感支付。近年来,因为互联网的普及,大多数的年轻人都习惯了从互联网快速获取信息,普通的线下书店已经很难引起他们的兴趣,看书、找书都会带来很大的成本。但是对于无人书店为例展示出的黑科技,能够赋予年轻人对于书店的好奇心,并且带来更好的场景体验,从而吸引年轻人走进书店去获取知识。诚然,不管技术如何升级,书店最终的内容还是书,书的价值在于可以传递思想、丰富知识。最终让对读者产生持久影响力的也是书。技术则让读者更方便地接触到这些书,从而放大这种影响力。在无人书店买书就是书店,借书就是图书馆,获取阅读的信息和阅读资源的分享,就是全民阅读的窗口和媒体平台。而对于书店的管理者来说,无人书店完全可以实现24小时营业突破了传统书店的营业时间段,也不需要人工职守,可以解放出更多的人力。更好的提升了大众的阅读、购书的体验。如今的消费大数据对与无人书店来说也将会是一种辅助,通过用户使用产生的相关数据,能够对用户的阅读偏好进行分析,为更加精准的阅读服务提供支撑,这样一来,对消费者的吸引力就越高了。如今,“无人”系列种类多种多样,无人书店也会在未来的科技下更加进步,在这种时代下占据一席之地。 
  • 27
    2018-09

    今日欧冠比赛:S2b2C:阿里凭什么认为它是最领先的商业模式

    2018-09-27

    S2b2C模式,阿里参谋长曾鸣提出的新概念,一种对新零售、新商业未来创新的思考。什么是S2b2c模式?S2b2c模式是一种集合供货商赋能于分销商并共同服务于顾客的全新电子商务营销模式。将优秀的供货商筛选出来供分销商集中采购,并且提供SaaS工具、技术支持、培训给分销商使其能更好地为顾客服务。小b服务c时,必须调用S提供的某种服务:S不能仅仅提供某种SaaS化工具,它必须基于对上游供应链的整合,提供某些增值服务,才能帮助b更好地服务c。S段的定义为:简单来说是供货商,但它既能提供Sass化工具,也能整合上游供应链,提供增值服务,帮助b共同服务Cb端的定义为:小b是有独立意志和行事自由的个体,一般指销售渠道、本地服务商、各地供应商。C端的定义:C是消费者也可以是采购商。在曾鸣的设定中,S2b2c 模式最核心的是S和小b如何合作,共同服务c,创造出更大的价值。这就需要 S 向小b的赋能。赋能一:SaaS化工具即软件服务化工具S 对小b赋能最直接的第一步就是提供 SaaS 化的工具,互联网+是通过信息通信技术与互联网平台,将互联网与传统行业交融结合产生的社会的新型发展生态。于是 SaaS 化的B2B服务高速发展,但针对与S2b2c 模式这只是提供了一个基本的服务。赋能二:供应链集采S平台赋能小b的第二个重要的方面,也是一个重要的价值点,就是提供小b都共同需要的某些服务。S完成了小b的在线化支持,可以实时准确地获取小b对某些公共服务的需求,帮助他们向上游供应商集成采购,获得更好的价格和服务。例如小b没有一个强大的供货商来提供资源,而通过S平台可以是自己的服务有质的飞跃,获得更大的升级。赋能三:共同的品质保证赋能的第三个方面是S2b2c模式和传统的特许加盟不一样的地方,是一个重要的模式创新的环节。因为连锁和特许加盟用的都是品牌商的品牌,是一个标准的B2C模式。在S2b2c的模式下,因为S这个平台必须借助于小b的创造性和服务能力,那么小b提供的服务就必然不是完全标准化的,小b必须在S提供的标准化的产品和服务的基础之上,要有再创造再发挥的空间和能力,这样的合作关系才能使服务再次碰撞出火花。赋能四:服务集成S2b2c的模式本质上是网络协同,通过互联网的方式让更多元的角色可以参与,共同服务海量的c。而后市场,还有可以集成的服务。如仓储配送,客服,技术,培训,IT系统等,提供全方位的商业支持。所以是S的价值就看这个平台实现了多大程度的协同。赋能五:数据智能S2b2c模式本身依附的S平台就是一个强大在线服务模式,这就是一个天然的优势。小b服务于c,它的数据是可以沉淀并积累下来的。然后通过这个过程,S同样利用他的资源优势、人才优势、投入优势是有可能给小b提供数据智能的决策支持的。S2b2c是一个创新的商业模式,这个模式比传统的B2B或者B2C模式要复杂。但是由于互联网技术的进步,这种比以前更复杂的模式有了实际运转的可能性,而且,更重要的是,这个模式能够能够带来比传统模式大得多的价值创新,这才是S2b2c模式的意义所在,也是它的未来所在。
  • 20
    2018-09

    今日欧冠比赛:即时通信在企业信息化中重要性

    2018-09-20

    是否有这种感觉,当企业不断发展的过程中,员工的工作效率却在不断的下降,这严重制约着企业的进步,造成这种后果的因素是多元的,但公司必须有不可推卸的管理上的责任,是否管理系统依然陈旧?员工沟通依然是原始的面对面交流?公司的员工信息管理依然在工作簿上增增删删?这些显然已不再是互联网时代工作的主旋律,在重视专注沟通的时代,企业的信息化部署必须与时俱进,才能跟得上互联网时代的步伐。即时通讯,简称为IM,是指能够即时发送和接收互联网消息等的业务。自1998年面世以来,即时通讯的功能日益丰富,逐渐集成了电子邮件、博客、音乐、电视、游戏和搜索等多种功能。即时通讯不再是一个单纯的聊天工具,它已经发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的综合化信息平台。在企业信息化建设中,即时通讯是最朴素、最基础的一环。信息只有交流才会产生价值,过去是,现在是,未来更是。交流、沟通永远是人类永恒的主题。然而,消息交流、文件传输并不是即时通讯的全部,  帮助企业进行信息化建设,完成提高企业运营效率,降低企业经营成本,为企业创造更大的价值,才算完成了企业即时通讯的目的。即时通讯:企业高效办公新思维    3G后,互联网和移动互联网融合,即时通讯、移动商务成为了企业信息化建设高效办公新需求。以往依赖邮箱、QQ、电话等多种通讯工具混搭起来的信息沟通网络,很难适应及时、高效、低成本的内外沟通交流。尤其对中小企业而言,传统沟通模式繁冗复杂,往往由于企业资金和IT人才等方面的不足,给企业带来大量成本的消耗,影响了企业高效运转。有没有既能有没有既可综合办公管理,提高办公效率,又能为信息化建设提供服务的解决方案?企业即时通讯平台可将企业邮箱、手机短信、即时通讯、文件传输、电子公告等多种通讯工具有机结合,形成高效、便捷的办公通讯管理平台。为办公管理、部门协同管理、信息化建设起到了极为关键的作用,也给企业高效办公管理提供了新思维。即时通讯:信息化建设的利器 在企业中,IT部门看似与所有部门都相关,但技术的性质决定了IT部门其实是处于相对独立的地位的。因此,也避免不了IT部门在帮助业务部门选型、实施、维护的过程中,常常面临技术和业务的沟通问题。有效的沟通如同润滑剂,可以缓解和减少IT部门与业务部广]间的矛盾,从而使IT部门的工作开展更为顺利。有效沟通也需要有效的工具,企业即时通讯工具可为员工提供一一个沟通的平台,形成以企业组织架构为核心的沟通平台和员工管理平台。企业即时通讯软件在近几年来迎来了高速发展期,这首先得力于中国企业的良好稳定的发展,也借助于4300万家以上而且截至目前数量依然不断增长的庞大的企业基数,也突出了这一市场的巨大潜力,最重要的是这类软件是新时代企业内部员工交流的主旋律,对于需要专注沟通保证企业隐私的互联网高新技术企业、经常出差在外沟通不及时的贸易企业、工作场所差异导致交流不善的制造业行业、员工分布全国各地员工不便于管理的连锁行业等都有着非常重要的意义,这也成为了企业管理人员不可或缺的重要交流管理工具之一。春晓即时通讯系统便是其中的佼佼者,春晓即时通讯系统是由石家庄春晓互联网信息技术有限公司开发的适用于企业内部会议、交流、文件传输等得管理系统。其简洁商务的界面,强大的软件功能,可助力公司走上快速发展的轨道,更好的助企业腾飞。企业即时通讯就是一种新的活力,是企业信息化建设的基础。企业即时通讯代表的是一个全网连接的空间,以及更有意义和深远的应用模式。
  • 14
    2018-09

    今日欧冠比赛:全球工业4.0背景下如何建立智能工厂?

    2018-09-14

    当下人工智能是个炙手可热的话题,很多企业立足于全球工业4.0的背景,推动国内的定制产业向自动化进步,都在着手智能工厂的建立。智能工厂的规划要考虑哪些核心要素?1智能厂房设计智能工厂的厂房设计需要引入BIM(建筑信息模型),通过三维设计软件进行建筑设计,尤其是水、电、汽、网络、通信等管线的设计。同时,智能厂房要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统,通过人脸识别技术以及其他图像处理技术,可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员,分析抽取视频源中关键有用信息,判断监控画面中的异常情况,并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。整个厂房的的工作分区(加工、装配、检验、进货、出货、仓储等)应根据工业工程的原理进行分析,可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。在厂房设计时,还应当思考如何降低噪音,如何能够便于设备灵活调整布局,多层厂房如何进行物流输送等问2智能产线规划智能产线是智能工厂规划的核心环节,企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍,采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是:在生产和装配的过程中,能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效(OEE)等数据采集,并通过电子看板显示实时的生产状态,能够防呆防错;通过安灯系统实现工序之间的协作;生产线能够实现快速换模,实现柔性自动化;能够支持多种相似产品的混线生产和装配,灵活调整工艺,适应小批量、多品种的生产模式;具有一定冗余,如果生产线上有设备出现故障,能够调整到其他设备生产;针对人工操作的工位,能够给予智能的提示,并充分利用人机协作。设计智能产线需要考虑如何节约空间,如何减少人员的移动,如何进行自动检测,从而提高生产效率和生产质量。企业建立新工厂非常强调少人化,因此要分析哪些工位应用自动化设备及机器人,哪些工位采用人工。对于重复性强、变化少的工位尽可能采用自动化设备,反之则采用人工工位。3精益生产精益生产的核心思想是消除一切浪费,确保工人以最高效的方式进行协作。很多制造企业采取按订单生产或按订单设计,满足小批量、多品种的生产模式。智能工厂需要实现零部件和原材料的准时配送,成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产,建立生产现场的电子看板,通过拉动方式组织生产,采用安东系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题;同时,推进目视化、快速换模。很多企业采用了U型的生产线和组装线,建立了智能制造单元。推进精益生产是一个持续改善的长期过程,要与信息化和自动化的推进紧密结合。4制造执行系统MES(制造执行系统)是智能工厂规划落地的着力点,MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统,上接ERP系统,下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能,贯彻落实生产策划,执行生产调度,实时反馈生产进展;1.面向生产一线工人:指令做什么、怎么做、满足什么标准,什么时候开工,什么时候完工,使用什么工具等等;记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据,建立可用于产品追溯的数据链;反馈进展、反馈问题、申请支援、拉动配合等;2.面向班组:发挥基层班组长的管理效能,班组任务管理和派工;3.面向一线生产保障人员:确保生产现场的各项需求,如料、工装刀量具的配送,工件的周转等等。为提高产品准时交付率、提升设备效能、减少等待时间,MES系统需导入生产作业排程功能,为生产计划安排和生产调度提供辅助工具,提升计划的准确性。5工厂智能物流推进智能工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。根据每个客户订单集中配货,并通过RGV配送到装配线,消除了线边仓。离散制造企业在两道工序之间可以采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料,还可以采用AGV、RGV(有轨穿梭车)或者悬挂式输送链等方式传递物料。在车间现场还需要根据前后道工序之间产能的差异,设立生产缓冲区。立体仓库和辊道系统的应用,也是企业在规划智能工厂时,需要进行系统分析的问题。6生产质量管理提高质量是工厂管理永恒的主题,在智能工厂规划时,生产质量管理更是核心的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施,贯彻质量是设计、生产出来,而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程,如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透;按结构化数据存储质量记录,为产品单机档案提供基本的质量数据,为质量追溯提供依据;构建质量管理的基本工作路线:质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进;质量控制点需根据生产工艺特点科学设置,质量控制点太多影响效率,太少使质量风险放大;检验作为质量控制的活动之一,可分为自检、互检、专检,也可分为过程检验和终检;质量管理还应关注质量损失,以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据,可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS(质量管理信息系统)的重视程度。7生产无纸化生产过程中工件配有图纸、工艺卡、生产过程记录卡、更改单等纸质文件作为生产依据。随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低,在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位,结合轻量化三维模型和MES系统,操作工人在工位上刷RFID卡将可在HMI(人机交互界面)接受工作指令,接受图纸、工艺、更单等生产数据,可以灵活第适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。8设备管理设备是生产要素,发挥设备的效能(OEE—设备综合效率)是智能工厂生产管理的基本要求,OEE的提升标志产能的提高和成本的降低。生产管理信息系统需设置设备管理模块,使设备释放出最高的产能,通过生产的合理安排,使设备尤其是关键、瓶颈设备减少等待时间;在设备管理模块中,要建立各类设备数据库,设置编码,及时对设备进行维保;通过实时采集设备状态数据,为生产排产提供设备的能力数据;企业应建立设备的健康管理档案,根据积累的设备运行数据建立故障预测模型,进行预测性维护,最大限度地减少设备的非计划性停机;要进行设备的备品备件管理。9数据采集生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警,并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外,还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式,对于需要高频率采集的数据,应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智能工厂规划时,要预先考虑好数据采集的接口规范,以及监控和数据采集系统的应用。10能源管理为了降低智能工厂的综合能耗,提高劳动生产率,特别是对于高能耗的用电单元,进行能源管理是非常有必要的。采集能耗监测点(烘箱、变配电、照明、空调、电梯和重点设备)的能耗和运行信息,形成能耗的分类、分项、分区域统计分析,可以对能源进行统一调度、优化能源介质平衡,达到优化使用能源的目的。同时,通过采集重点设备的实时能耗,还可以准确知道设备的运行状态(关机、开机还是在加工),从而自动计算OEE。通过感知设备能耗的突发波动,还可以预测刀具和设备故障。此外,企业也可以考虑在工厂的屋顶部署光伏系统,提供部分能源。科兴电器对烘箱、浇注设备、空调系统等耗能设备进行重点监控,对于非生产时间的能耗进行追溯,对生产线每个工位的能耗进行检测,将节能的责任分配到班组,从而节约能源。11工业安全企业在进行新工厂规划时,需要充分考虑各种安全隐患,包括机电设备的安全,员工的安全防护,设立安全报警装置等安防设施和消防设备。同时,随着企业应用越来越多的智能装备和控制系统,并实现设备联网,建立整个工厂的智能工厂系统,随之而来的安全隐患和风险也会迅速提高,现在已出现了专门攻击工业自动化系统的病毒。因此,企业在做智能工厂规划时,也必须将工业安全作为一个专门的领域进行规划。12数据分析与应用通过大数据中心可以查看生产线上各个设备和仪表的状态,但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上,离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统,在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据,以及各种实时的分析图表。数据是智能工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此,在智能工厂的建设过程中,需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程,建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范,保证数据的一致性和准确性。总之,要做好智能工厂的规划,要从各个视角综合考虑,从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划,从一开始就避免产生新的信息孤岛和自动化孤岛,才能确保做出真正可落地,既具有前瞻性,具有实效性的智能工厂规划方案。同时,还可以基于这些维度来建立智能工厂的评估体系。智能工厂的规划是一个十分复杂的系统工程,需要企业的生产、工艺、IT、自动化、设备和精益等部门通力协作;同时,也需要引入专业的工厂设计和智能制造咨询服务机构深入合作。
  • 14
    2018-09

    今日欧冠比赛:物联网助战智慧交通

    2018-09-14

      随着物联网的发展,物联网卡应用于各个领域,从家居、医疗、电网、物流乃至整个城市层面都能够看到物联网的影子,给我们的日常生活带来巨大影响。再交通领域方面,物联网卡的发展智慧交通带来全面提升。  物联网卡的出现让我们的交通变得更加智能化,传统的交通杂乱无章,很容易产生交通拥堵的问题,既耽误时间,又消耗人们的精力,不利于整个社会效率的提升。目前来说应用较多的是无线通信、计算决策、感知技术、视频监测识别、定位技术、探测车辆和设备等。例如,高速公路的ETC、交通路口的特种车辆管理、公交优先、交通信号控制及信息采集的采用ZigBee组网的控制系统等。  首先是自动驾驶汽车的出现,以往人们出行必须要有一个开车的人,现在随着物联网的普及,自动驾驶汽车已经出现在了人们的生活里。坐上车,只需要自动导航,汽车就能够看根据传感器、雷达、和高精地图的相互配合,自动躲避路上障碍物,调整速度,将乘客安全送到目的地。当前自动驾驶汽车已经开始实施路测,并已经在一些封闭的道路内商业化运营。相信在不远的将来,随着技术的完善,自动驾驶上路并普及并不是梦。  其次在改善交通状况上,物联网也功不可没。现在可以利用先进的传感器、RFID以及摄像头等设备,采集车辆周围的环境以及车自身的信息,将数据传输至车载系统,实时监控车辆运行状态,包括油耗、车速等,使整个交通变得有序透明。  现在停车收费问题也得到了很好的解决,以往停车需要人工收费,不仅麻烦还浪费时间。现在通过摄像头识别车牌信息,将车牌绑定至微信或者支付宝,在行驶过程中,自动通过微信或者支付宝收取费用,无需停车等待,极大地提高通行效率,让出行更加智能。
  • 13
    2018-09

    今日欧冠比赛:未来“新零售”将颠覆快递行业

    2018-09-13

    由第一财经商业数据中心与苏宁易购联合发布的《2018快递员群体洞察报告》显示,我国快递员总数已经达到300万人,平均月工资为6200元左右,八成以上的快递员日工作时间超过8小时,通过更多送件来获得更高收入。如果仅从工资收入来说,快递员的收入已经高于国内平均水平。快递企业多为私营单位,而在2017年,全国城镇私营单位就业人员平均月工资为3813.4元,而非私营单位就业人员平均月工资为6193.2元,仅与快递员持平。快递员的高收入,一方面与其工作环境、劳累程度以及送件提成的激励机制有关;另一方面,也与网络零售的发展紧密相关。蓬勃发展的快递业,在经济中的比重越来越大,也成为经济社会生活中不可或缺的一个行业。国家邮政局的数据显示,今年一季度,快递支撑网络零售额接近1.5万亿元,快递业务收入占国内生产总值比重为0.62%。在可以预见的未来,网络零售业还会继续发展。但是,网络零售业的发展,并不意味着当下快递行业,一直能够借其东风。在国内的互联网领域,一直有“一个白领九个蓝领”的说法,即一个网络工程师背后,其实有大量的蓝领在为之跑腿。仅以网络零售业为例,不管是交易双方沟通、货品选择还是支付过程,都能够在“不见面”的状态下进行。可是,到了物流环节的最后终端,则是千千万万快递员跑腿上门送货。但是,消费者不可能任何时间,都在某个填写好的地址等待货物,也不是任何条件下都方便开门。而对于整个产业链而言,一个快递员骑着电动车“不打招呼”地挨家挨户送货,其实也是非常低效的,各种小超市代收快递业务也随之应运而生。当然,这种低效的配送模式之所以存在,也是因为其运营成本低。不过,如果快递业的人力成本持续上升,那么现有的快递员配送模式就需要改变。并且,电动自行车的新国标已经发布,如果各地对于快递用车的监管趋于严格,也将增加快递行业的交通成本。对此,也有的企业进行了无人机、无人车的试验,但这些试验都停留在理论层面。且不论这些“高科技”配送工具的效率如何,单单一个城市交通安全,就足以让这些设想在短期之内难以实现。事实上,快递业随网络零售业而崛起,如今网络零售业也在发生着巨大的变革。网络零售商品从传统的服装、电子产品扩展到各个领域,不同类别的商品,其不仅议价、交易习惯不同,储存、配送的要求也不尽相同。也就是说,骑着电动车,拎着大包裹挨家挨户敲门的快递模式,无法满足未来网络零售业所需。目前,已经有网络零售企业,开始布局线下门店,尽管现阶段这些线下门店的数量和布局,还不能与线下大型连锁商超相比,但也已经初具一定规模。那么,如果这些线下门店足够深入社区,可以在终端配送环节上发挥作用,并利用大数据优势,比如整车货物送至门店后,再进行自提或社区内配送。那么,不仅配送过程将得到优化,物流业务的主导权也会发生变化。换言之,尽管在当下,快递员依然是网络零售不可或缺的一环。但是,在未来,快递员面对线上线下融合的“新零售”时代,其用工总数、薪酬模式、素质要求都可能发生变化。不论是快递企业还是快递员自身,都应当对这样的变化有所准备。过去轻而易举就能成长的线上市场红利结束了,线上流量越来越贵,线下的传统的零售业在暴跌,流量和毛利都被互联网公司占据,由此互联网将进入精耕细作的下半场,春晓公司致力于“新零售”行业发展,帮助商家有效的提升线下零售的效率,“新零售”的快速发展势必影响息息相关的各行各业,相信受到“新零售”波及不仅是快递行业。
  • 29
    2018-06

    今日欧冠比赛:物联网会是下一个投资风口?

    2018-06-29

    近日腾讯与家乐福合作的首家智慧门店“Le Marche”在上海开业。与此同时,阿里布局新零售动作也不断。“线下新零售,阿里系和腾讯京东系的阵营已经形成。”一位业内人士如此评价当下新零售格局。阿里系和腾讯系跑马圈地新零售的背后,其实是在线上流量红利枯竭的当下,进一步挖掘和覆盖移动互联的流量死角“无奈之举”。除了线下,后移动互联时代,如果跳出 PC 和手机端,下一个流量入口在会哪儿?谁能代替手机为用户带来更为优质的体验和场景转化率?答案是:物联网。物联网经济将成为创业和投资的一次系统性机遇。聚焦大健康、物联网、智能制造、新能源/新材料、互联网+、大金融等行业方向,海尔资本通过“链接赋能”方式,将“投资人”“项目”“资本”“赋能”链接到一起,成为共创共享平台。从资本的投资,迭代为平台能力的建设,进而迭代为围绕产业生态的生态圈布局,海尔资本走出了一条全新的物联网投资 2.0 模式。物联网投资风口渐成物联网被誉为继计算机、互联网和移动互联之后,第三次信息浪潮,在移动互联流量收割殆尽的时代,物联网红利正在被发现。其实,物联网是一个较为宽泛的概念,如果把物联网看作是一个产业的话, 其横跨芯片、传感器、无线模组、通信网、物联网平台、软件及操作系统、智能硬件、集成应用 8 大行业。与互联网时代人机单线交互不同的是,物联网不仅人机可以交互,任何物品和物品之间也会实时交互。预计 2020 年,全球将会有 300 亿台设备处于在线状态,是总人口的数倍,基站数量也会是现在的数十倍。按照这个逻辑,数以亿计的交互触点产生的流量,将会是互联网时代的数倍, 甚至是指数倍。对标德国工业 4.0、美国工业互联网,《中国制造 2025》规划为把中国打造成现代化工业强国描绘出清晰的路线图,其中,物联网被明确提出是《中国制造2025》扶持资金关注的 25 个重点任务之一。穿戴设备、智能家庭、车联网、智慧城市、工业物联网……物联网市场爆发的前夜,在市场和政策的双轮驱动,物联网投资风口渐渐形成。抢占物联网投资制高点,谁能先人一步?日前,2018 年中国车联网企业TOP30 排行榜发布,飞驰镁物跃居榜单第一。据悉,该企业是相对独立的可以为全部 OEM 企业提供车联网服务。因为这份榜单,其背后的投资方之一海尔资本及其物联网投资战略浮出水面。“海尔资本的目标是打造物联网生态投资第一品牌。”海尔资本董事总经理在接受采访时表示,“海尔有 30 年跟 C 端用户交互的经验,做自己擅长的就是最好的。”物联网产业毕竟不同于其他产业,它涵盖了 8 大行业,海尔资本不可能面面俱到,其在物联网领域的差异化投资主要表现为与能够与用户产生广泛交互的应用层。仅车联网领域,据保守估计,全球汽车保有量早就超过 10 亿辆,基于车、人、路的交互,车联网无疑成为物联网中最大的流量入口。智能医疗器械、智能生态箱、教育机器人……近年来,海尔资本投资物联网生态的步伐加快,并打上了明显的消费级产品烙印,这与其背后海尔产业资源与 C 端经验不无关联。物联网投资 2.0 模式再回到文章开始的问题,后移动互联时代,如果跳出 PC 和手机端,下一个流量入口在会哪儿?谁能代替手机为用户带来更为优质的体验和场景转化率?为了挖掘新流量,无论是阿里系还是腾讯系都选择了两条腿走路,一边通过新零售收割线下残存的流量,一边通过“云”端切入物联网。“说到底都是为了流量。”物联网爆发的前夜,无论中外都在摸索,试图抢占先机。与阿里、腾讯的电商基因不同,来源于实体又服务于实体的海尔,对于物联网有自己的理解:“情景感知”“社群共创”“价值共享”是物联网的 3个特征,由此引申出的物联网经济具有体验经济、社群经济和共享经济 3 个特征。在海尔资本看来,硬件产品只是与用户交互扩展流量的手段、工具,生态收益才是最终目标。无论是车联网、智能医疗器械,还是教育机器人、智能生态箱,也都是物联网时代下与用户进行交互的网络触点。“不靠产品赚钱,而是靠生态服务方案。”未来不拥有生态,就会被生态拥有,产业爆发初期,正是资本排兵布阵的最佳时期。定位为投资美好家庭,海尔资本在多个场合,反复强调其要打造物联网及生态投资第一品牌的目标,这无疑显示了其引爆物联网2.0时代的决心。“物联网领域具备爆发式增长动力和潜力,由此可见,万物互联时代将延续移动互联时代,行业巨头需要形成庞大生态圈,在投资领域,物联网算是下一个重要风口。”原中国社科院金融研究所金融发展室主任易宪容表示,国内物联网正处于规模化发展突破窗口,未来物联网投资领域也会出现群雄逐鹿阶段,最后走向寡头并存,这期间必然离不开资本的参与。海尔资本与众多大型投资机构投资者具有良好合作关系的,并依托海尔产业优势链接多方资源引入被投项目,赋能实体产业,并实现协同效应共创共享生态圈。
  • 15
    2018-05

    今日欧冠比赛:人工智能应用千千万,语音识别打响第一枪?

    2018-05-15

    通过利用机器学习技术进行自然语言的的深度理解,一直是工业和学术界关注的焦点。在人工智能的各项领域中,自然语言处理是最为成熟的技术,由此引来各大企业纷纷进军布局。在未来3年内,成熟化的语音产品将通过云平台和智能硬件平台快速实现商业化部署,前景十分广阔。目前,语音交互赛道已汇集了互联网巨头、知名硬件企业、电商平台、传统家电厂商以及各类人工智能初创公司,特别是近几年以智能音箱为代表的语音交互产品在国内外的火爆,极大地激发了语音交互技术的应用和发展。企业信息化语音识别应用领域不断扩展在汽车及互联网领域,语音交互功能已经很普及。福特的SYNC系统专为手机和数字媒体播放器配备的福特车载多媒体通信娱乐系统,是目前车载系统中采用语音交互技术的成功的案例,已经广泛应用在福特多个系列汽车中。互联网巨头苹果在其iPhone 4S中推出智能语音助理应用Siri后,Google公司也在其安卓智能手机操作系统中推出了GoogleNow智能语音搜索及问答服务,微软公司也将语音技术应用于WindowsPhone。在智能家居领域,不管是智能家电还是机器人,语音识别技术都是必备的基本功能之一。在控制方式上,除了部分智能家电之外,语音控制已经成为了市场的主流,而这就是语音识别市场的商机。未来,作为人机自然交互的前提之一,语音识别必然是智能家居的发展趋势,只有语音识别的准确率接近完美,人机的自然交互才能继续开展。在智能家居市场的推动下,语音识别技术必将成为重点发展对象。此外,在新零售领域,智能语音技术的应用也在不断扩展。比如2017年12月18日,科大讯飞和红星美凯龙发布战略合作计划,未来由科大讯飞研发的智能导购机器人“美美”将在全国红星美凯龙门店上市。时至今日,资本的涌入、政策的扶持、市场的一再扩容,使得语音技术日益成熟,全球语音市场也迎来了一个应用落地的黄金发展期。根据相关统计数据显示,2016年智能语音产业规模直逼60亿元大关,2017年将破百亿,同比增长69%左右。语音识别技术突破总是艰难而缓慢尽管技术趋向成熟,但在实际应用中语音识别技术仍存在着这样那样的问题,这些短板时刻阻碍着语音技术的进一步发展与落地。在实际应用中,识别率主要受到以下几个因素的影响:对于汉语语音识别,方言或口音会降低识别率;背景噪声。公共场所的强噪声对识别效果影响甚大,即使是在实验室环境下,敲击键盘、移动麦克风都会成为背景噪声;“口语”问题。它既涉及到自然语言理解,又与声学有关。语音识别技术的最终目的是要让用户在“人机对话”时,能够像进行“人与人对话”一样自然,而一旦用户以跟人交谈的方式进行语音输入时,口语的语法不规范和语序不正常的特点会给语义的分析和理解带来困难。此外,识别率还与说话人的性别、说话时间长短等有关。科技巨头重磅加码在国际巨头纷纷布局智能语音市场时,中国制造企业也正在蠢蠢欲动。中国企业拥有完善的硬件产业链,而这些行业智慧化升级的诉求愈发强烈。以科大讯飞、BAT为首的互联网巨头都蓄谋已久,瞄准这个风口,加速布局智能开放平台,提升产品的竞争力。2017年,百度AI开发者大会上,百度发布DuerOS对话式人工智能系统,搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的方式进行人机交互;同天下午,阿里人工智能实验室召开了新品发布会,发布第一款智能音箱产品天猫精灵 X1,这款音箱内置智能语音助手AliGenie,能够听懂中文普通话语音指令,并实现智能家居控制、语音购物、手机充值、音乐播放等功能。2018年5月3日,从阿里巴巴获悉,由于阿里对北京先声互联科技有限公司(以下简称“先声互联”)的全资收购,先声互联创始人、中科院声学所前研究员付强博士,近日入职阿里达摩院机器智能技术实验室,负责语音交互前端处理技术和方案的研发。毫无疑问,语音智能应用正在飞速发展。在过去的一年里有了极大的发展,从算法到模型都有了质的变化,在加上语音领域(语音合成等)的其他研究,语音技术陆续进入工业、家庭机器人、通信、车载导航等各个领域中。当有一天,机器能够真正“理解”人类语言,并作出回应,那时我们必将迎来一个崭新的时代。
  • 15
    2018-05

    今日欧冠比赛:传统企业如何利用物联网转型,走好这三步是前提!

    2018-05-15

    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。目前,世界主要国家已将物联网作为抢占新一轮经济科技发展制高点的重大战略,我国也将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点。物联网解决方案据权威机构预测,2018年全球物联网市场规模有望突破千亿美元,物联网给制造业、运输、建筑等在内的传统行业带来的经济价值总值将占全球GDP的62%;到2021年,全球280亿台连接设备中有近160亿台将是物联网设备,从智能城市、智能汽车和智能家庭到移动健康护理和诊断设备。物联网产业的发展,主要在于应用,在于与传统产业的相辅相成。那么,对于这个正在酝酿着的千亿级市场,传统企业该如何运用物联网转型升级?首先,传统企业在硬件、产业链等方面积累了足够的经验。这种经验一方面是能够助其壮大发展的基石,但同时另一方面,根深蒂固的思维模式也成为了限制传统行业转型创新的绊脚石。物联网正在掀起一场跨时代的大变革,从社会形态、生活方式、生产力发展、思维模式等都将迎来翻天覆地的变化。了解物联网,把握物联网发展趋势,提前认知和感受物联网带来的这种变化,尤其是思维模式的一些新特点,提升企业管理者的思维新格局,从而具备新物联的能力与视野,将是每一位企业决策者和管理者当务之急的必修课程,是拥抱物联网的前提和基础,它将对企业的长远发展带来非常深入的影响。其次,目前物联网的主要相关应用领域多数是奠基在既有的产业范畴之中,如穿戴、制造、物流、交通、家居、医疗、农业等,再通过相关联网应用与服务加值,使之转变为智能产业的相关新兴应用。故对这些原本就存在产业之中的传统企业而言,物联网的新兴应用,虽有利于其既有产品后续发展空间的扩大及延伸,但面对新兴企业的切入或新兴技术的渗透,也将可能导致整体竞争构面的转变。故尽管多数传统企业多将物联网应用视为未来营运成长的关键动能之一,但也需审慎面对物联网所带来的相关挑战,传统企业尤其是中小企业不应盲目上马全链条的项目,而是应认真分析企业自身需求后,有针对性、循序渐进地利用物联网技术优化企业自身的生产、管理等环节。最后,在现实世界中,各个行业的传统企业与物联网方案供应商共存,物联网方案供应商提供传统企业转型的工具和方法,传统企业借助物联网方案实施行业应用,挖掘行业潜在的金矿,共同形成一个生态系统。传统企业要借助物联网实现转型,必须要融入到这样的物联网生态系统之中。
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